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10 principais tendências de Big Data para 2017

Data: 08/03/2017
Escrito por: BHS

O ano de 2016 foi um marco para o Big Data. E esse ano? O que acontecerá? Quais são as tendências de Big Data para 2017?

A Tableau, antenada com o mercado e o setor, reúniu e conversou com seus especialistas e criou uma lista que contém as principais previsões/tendências para o Big Data em 2017.

Cada vez mais organizações estão armazenando, processando e extraindo informações ricas de dados de todos os tipos e volumes. Assim, os sistemas que suportam grandes volumes de dados estruturados e não estruturadas continuarão a crescer.. A demanda por plataformas que auxiliam o usuário na análise de dados, bem como o amadurecimento desses sistemas, para que possam se integrar e trabalhar lado a lado com os padrões e sistemas de TI também irão crescer.

Veja alguns dos tópicos que você encontrará no relatório da Tableau, que destaca as principais tendências de Big Data:

  • Big Data mais ágil e acessível: mais opções para agilizar o Hadoop
  • O Big Data não está mais limitado ao Hadoop: ferramentas específicas para o Hadoop estão ficando obsoletas
  • Organizações aproveitam lagos de dados desde o início para obter valor
  • Arquiteturas desenvolvidas para rejeitar um tamanho padrão para todas as estruturas
  • A variedade, e não o volume ou a velocidade, é o que orienta os investimentos em Big Data
  • O Spark e o aprendizado de máquina dão gás ao Big Data

 

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