O ano de 2016 foi um marco para o Big Data. E esse ano? O que acontecerá? Quais são as tendências de Big Data para 2017?

A Tableau, antenada com o mercado e o setor, reúniu e conversou com seus especialistas e criou uma lista que contém as principais previsões/tendências para o Big Data em 2017.

Cada vez mais organizações estão armazenando, processando e extraindo informações ricas de dados de todos os tipos e volumes. Assim, os sistemas que suportam grandes volumes de dados estruturados e não estruturadas continuarão a crescer.. A demanda por plataformas que auxiliam o usuário na análise de dados, bem como o amadurecimento desses sistemas, para que possam se integrar e trabalhar lado a lado com os padrões e sistemas de TI também irão crescer.

Veja alguns dos tópicos que você encontrará no relatório da Tableau, que destaca as principais tendências de Big Data:

• Big Data mais ágil e acessível: mais opções para agilizar o Hadoop
• O Big Data não está mais limitado ao Hadoop: ferramentas específicas para o Hadoop estão ficando obsoletas
• Organizações aproveitam lagos de dados desde o início para obter valor
• Arquiteturas desenvolvidas para rejeitar um tamanho padrão para todas as estruturas
• A variedade, e não o volume ou a velocidade, é o que orienta os investimentos em Big Data
• O Spark e o aprendizado de máquina dão gás ao Big Data

Acesse nossa landing page e baixe o whitepaper com esse conteúdo exclusivo: Dez principais tendências de Big Data para 2017.

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